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          大模型時代,供水智能化的百度探索
          中國水網 | 發布時間:2023/11/13 | 瀏覽次數:

           


          “在水資源短缺、產銷差居高不下、供水運行和管理精細化程度低等挑戰下,如何使用新一代智能化技術,最大化實現供水工程設施效益、助力精細化運營,成為行業亟待解決的問題”,百度智能云水務業務部總經理李超在2023(第八屆)供水高質量發展論壇上表示。

          水務行業是傳統又復雜的行業,為了讓供水運行更安全、更高效、更便民,百度智能云在人工智能、大模型領域中積累了不少技術優勢。論壇上,李超分享了大模型時代,供水行業智能化提升的百度探索。

          01深耕水務行業,推動全行業AI普惠

          水是生命之源,也是重要的生產要素,如何讓供水運行更安全、更高效、更便民,是社會和行業共同思考的問題。

          李超指出,當前,供水行業在水資源短缺、產銷差居高不下、供水運行和管理精細化程度低等挑戰下,全國各級水務企業都在水資源監控和配置、水廠運行、管網調度、漏損治理、營銷服務等重點領域,進行一系列信息系統建設,如何使用新一代智能化技術,最大化實現供水工程設施效益、助力精細化運營,成為行業亟待解決的問題。

          百度智能云以科技讓供水服務變得更智慧為愿景,以人工智能為核心技術手段,打通水務透徹化感知、智能化決策和自動化執行的閉環,貫穿供水業務“取水、制水、輸水、用水”等核心場景,賦能安全供水、高效供水和優質供水。

          2020年,百度智能云以“水務大腦”助力泉州水務集團智能化升級,并以泉州市作為切入點,深耕水務行業。通過一次次地實踐,在深耕產業的過程中,不斷獲得客戶及行業權威機構的認可。在用技術和產品解決行業痛點的同時,也在聯合頂尖科研機構,探索水務智能化的前沿方向。

          2022年3月,百度智能云與廣州市白云區搭建智慧水務平臺,全面提升區域水務綜合監管能力,標志著百度智能云在水務領域實現了單一場景到系統級解決方案的進階。2022年10月,百度智能云搭建水利數字孿生知識平臺,助力黃河流域小浪底建設,從城鎮水務擴展到水利行業。

          2023年3月,百度智能云搭建甘肅臨洮智慧水利平臺,助力縣水利局落實水利強監管,從數字孿生的知識平臺走到全場景數字孿生能力落地。李超表示,在深耕水務行業的過程中,百度智能云進行的城市水務集團數字化轉型、城市水務智能化治理、水利樞紐“四預”賦能、區縣智慧水務和農村供水等全水務場景示范單元的成功,讓“AI普惠推動水務行業高質量發展”的信心越發堅定。

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          百度智能云水務發展歷程

          這樣的信心還來自于百度的核心優勢,百度擁有長達10年的AI技術積累、超過1000億元的高強度持續投入,打造了百度智能云云智一體3.0架構,形成了“芯片-框架-大模型-行業應用”閉環的智能化路徑,成為國內唯一能在每一層都有領先的自研技術、產品和生態的科技公司,并于今年初發布了首個國產自研生成式大語言模型:文心一言,成為首批獲批上線向全社會開放的千億參數大模型。

          基于百度智能云,水務企業可以根據具體應用場景需求,選擇使用文心大模型或部署經過微調訓練和強化學習的水務專屬大模型,深度挖掘行業海量數據價值,實現數據和知識的深度融合,最終實現從數字鏈走到知識鏈、最終走到思維鏈的路徑。

          02“大模型”能為水務行業帶來什么?

          大模型是大規模語言模型的簡稱,顛覆了人工智能的研發范式,一個大模型可以支持多種下游任務。

          大模型時代的來臨,進一步加速了人工智能技術更廣泛地應用在供水業務中,使AI應用更容易落地、更容易形成業務價值。在大模型出現之前的智能化應用中,每個模型只能完成特定的智能任務,比如加藥模型、AI視覺安防模型,這就要求企業需要具備各類算法專業人才,無形中提高了AI應用壁壘。

          而大模型顛覆了AI的研發范式,一個模型解決所有問題,并通過強大的邏輯思維和推理能力,自適應地應對各種需求,包括智能對話、意圖理解、思維推理、服務調用、算法優化和智能創作。

          針對水務行業,水務大模型可以通過自然語言交互,解決供水業務邏輯推理問題。百度智能云深度結合水務業務,探索大模型在工況查詢和知識問答、智能預案和調度等場景的能力應用。

          在實踐中可以發現,大模型技術可以改變人與計算機的交互方式,僅通過自然語言交互,便可以解決供水業務的全部邏輯推理需求,體現在三個方面:

          一是知識問答:大模型可以學習水務公司各類業務流程、規章制度、規則規范等知識,把這些知識從理解、生成、推理、調用功能,為內部運營管理人員和外部用戶提供對話式的智能知識問答;

          二是內容生成:大模型不僅支持調度方案和經驗、運營管理報告等日常運營材料智能寫作,還可以根據自然語言描述生成代碼,支持業務人員便捷獲取運營數據;

          三是推理判斷:大模型可以識別業務意圖,根據思維鏈和業務規則,自動完成邏輯推理和任務拆解,并通過復雜邏輯判斷和服務插件調用,最終完成任務。

          保障供水安全,“源、廠、網、站”安全運行

          在供水行業特別關注的安全供水方面,視頻和數據智能監測系統可以保障“源、廠、網、站”安全運行。特別是水源地、自來水廠、泵站、二供泵房、輸配水管網的安全風險,百度智能云結合視覺大模型和數據AI模型,打造水行業豐富的場景原子模型庫,包括水源地漂浮物識別、泵房積水識別、水質遙感圖像、水體顏色、絮凝沉淀、管網異常噪音、設備異常特征等,可實現高精度的智能識別預警、零代碼技能編排、支持主動預警巡檢,模型的持續優化。識別潛在風險事件后,大模型可根據事件類型和風險級別,進行智能推理,匹配相應的預案,自動生成處置辦法,并按照預案規則調用相關的派單流程接口,從而實現了安全事件處置閉環。

          李超以一個小眾場景,介紹了大數據在視頻AI模型中的價值。如某個橋容易發生跳河、溺水等危害人民生命財產安全的事件。利用百度智能云大模型技術,以及豐富的場景原子模型庫,僅需要少量數據和工作量就可以實現高精準度的防溺水模型訓練,項目上線以后挽救了不少生命,效果顯著。

          提升供水運營效率,實現協同降碳

          隨著供水企業對精細化運營訴求加深,需要使用AI技術幫助實現降本提效。百度智能云通過大模型強大的調用能力,將水廠運營智能監盤、工藝優化(如智能加藥、智能泵組能耗優化)以及水廠工藝顧問集于一體。

          針對水廠多年運營的知識經驗,用大模型解決知識沉淀、人員培訓、優化建議以及運營策略;采用數理與機理融合的方式,解決水廠工藝仿真預測和節能降耗需求。

          推動供水服務提升,弘揚特色水文化

          供水行業作為民生行業,除了安全和高效,民眾對于服務品質的要求也越來越高,其中智能的熱線客服是水務行業與公眾交互的重要渠道,F有的智能客服通過多級菜單方式,延長了等待的時間,影響工作效率和客戶感知。

          基于百度智能云的水務大模型能力,可以實現將多級菜單升級成單一菜單,同時基于C端用戶的差異化問題和需求,提供更加專業化、個性化的服務,實踐中發現,智能客服的知識生產效率可以相比傳統客服提升9倍,客服多輪對話構建成本下降65%。

          李超指出,對于供水企業來說,具有地方水文化的特色IP同樣非常具有價值,百度智能云聯合地方水司,打造首個水文化IP數字人“貂蟬”,并用直播等方式,弘揚水文化,推動水生態文明建設,有效的拉近了水司與用戶的距離,提升了供水服務的溫度。

          03大模型重構水務運營的智慧大腦

          大模型具備調度一切水務業務、優化一切水務專業模型的潛力。目前大部分水司的系統是煙囪式的,在不同的業務領域中由多個系統來滿足差異化業務場景需求,無法實現高效。

          李超指出,未來智慧水務系統只需要兩個對話框,大模型通過思維鏈和復雜邏輯推理能力,理解業務人員自然語言所表述的意圖,形成意識邏輯,自動完成業務服務、數據服務、知識服務和小模型服務的編排調用,滿足業務需求。此外,大模型將通用AI能力應用在水務專業模型領域,開發多模態智慧模型和應用,解決單一模型準確率、魯棒性和泛化能力等問題。

          以防汛會商的場景為例。防汛指揮者要基于不同的降雨量形成可行的排洪方案,需要幾十個工作人員將指揮員的需求拆解成多個系統,再結合成統一結果,在大模型調用能力的幫助下,從理解、生成、調度到最終結果組合會在極短的時間內完成,同時準確率也會大大提升。

          相信在不久的將來,大模型將真正成為水務運營的智慧大腦,水司的決策者只需要一個簡單的對話框,就可以將多個系統結果進行統一呈現和展示。李超表示:“科技可以讓供水更安全、更高效、更優質,希望百度智能云能與供水行業同仁一起,共同推動行業高質量發展。”

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